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基于贝叶斯网络云模型的目标损伤评估方法

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基于贝叶斯网络云模型的目标损伤评估方法
曲玉佳徐中林张柏林刘
[摘要]为解决复杂的战场现代环境和最不确定因素影响下的目标损伤评估问题,提出一种基于贝叶斯网络云模型的损伤评估方法。
分析感兴趣的特征,建立分层评价指标体系,建立贝叶斯网络结构,将蒙特卡罗方法引入参数学习,模拟网络中各节点的条件概率表并推断通过使用网络的估计值转换利用确定的损伤值获得的目标损伤概率来确定使用的目标值属于每个损伤等级的概率,确定性的不确定性。
在贝叶斯网络模型中,对目标的物理损伤程度被认为是功能损坏程度的子节点之一。条件概率表用于将物理损伤程度与功能损伤程度联系起来,并对功能损伤进行新的物理损伤。
以雷达的目的为例。结果表明,与传统的贝叶斯网络模型相比,该方法能够有效地解决目标中的损伤评估问题,提高了准确性和可靠性。
作者单位:
空军航空大学。[资金]:武器装备军事研究项目(KJ2013122)[分类号]:TP18; E919
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